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在南京,吴恩达回答了导演的三个问题。

2019-04-09

大规模数据摘要
记者:魏子敏,姜宝尚
2018年9月6日,是中国人工智能峰会(CAIS2018)在南京国际展览中心举行,主题是“权力的AI,煽动未来”的50多个国际学术团体的领导者,在人工智能领域行业及相关代表。
吴恩达教授是斯坦福大学的客人,出席峰会的创始人和Landng.ai的执行董事,在给主论坛题为“人工智能能力的新时代”的主题演讲。
吴恩达说,在设立Landing.ai后的时期,他去了很多国家,据说已经有许多执行主任的交谈。他了解到有多少企业家使用人工智能来支持商业决策。期望与公司,政府,大学分享如何使用人工智能技术来提高效率

企业授权:CEO的三个人工智能问题
目前,人工智能应用于各个行业,带来变革如果新的发展目标是进一步发展,必须应用新技术。虽然公司采用机器学习的传统模式,这并不意味着局限于纯粹的整合,例如,在百度和谷歌,大量的数据采集,数据库创建,自动化,并要求引进大型系统是的。人才数量
互联网时代与人工智能时代的区别

吴恩达首先比较了互联网时代与人工智能时代的差异。在今年2月举行的国家会议中心工业互联网峰会上的讲话中也详细提到了这种比较。
互联网公司和人工智能公司有什么区别?吴恩达先生表示,许多公司并不了解互联网公司,并认为将网上商店与该网站联系起来。在线网络相当于互联网公司。
吴恩达定义了互联网公司的一些关键特征。
互联网公司需要进行许多A / B测试。
重复的速度非常快。
3.工程师和产品经理将共同决策。
其结果是,互联网公司,在人工智能的时代,着重A / B测试,快速重复和决策由产品工程师和管理员。数据收集策略,集中式数据库,通用自动化是人为关注的。
据吴恩达介绍,传统技术公司和神经网络以及机器学习尚未成为人工智能企业。它是一个真正的人工智能公司。
例如,搜索引擎公司收集大量数据。吴恩达,如果你是该公司的首席执行官,它说,这是非常重要的,你的产品经理是建立已集中访问数据的数据库。等待新人才的位置。
基于此,吴恩达加深了对人工智能公司的了解,但优秀的人工智能公司有以下几点。
数据收集策略
如何收集数据根据您在哪个国家收集的数据,应该清楚。
集中数据库
和你的公司有50个数据库,如果工程师们需要找到数据的50个数据库,当你运行该项目,实在是太难了,趋势是要尽量关注目前的数据。
通用自动化
许多人工智能公司正在这样做,并且有很多自动化的机会。
新的人员需求:
自动学习工程师,计算视觉算法工程师。如今,在许多人工智能企业中,产品经理和工程师的工作已经发生了变化。在互联网时代,如果要创建应用程序,工作流通常是用于创建产品的产品经理。按图像编写工程师代码,产品经理的图像。在人工智能时代,产品经理无法直接拍照,例如,如果您想自行管理产品。将数据传递给工程师,都可以从数据库工程师检索数据,您必须申请一个特定值的精确度。
CEO提出三个问题
那么更关心CEO的是什么呢?
两个星期前,吴恩达将发布一个问题,我的Twitter,我到过许多国家,Landing.ai的项目,我提到,他的AI策略与多家常务理事取代。我想基于此发布报告,因此请向大家询问搜索次数最多的问题。

在这个演讲中,吴恩达先生也拿起要求CEO最好的三个问题,他通过一个他们答一句。
我如何招募AI的人才并建立AI团队?
如何选择人工智能项目,避免项目
人工智能如何与企业战略相结合?
问题1:如何招募AI的人才并建立AI团队
吴恩达先生认为,人工智能团队的组织结构应该有三个步骤。第一个是外部资源,第二个是外部资源,但AI的内部团队仍然需要接受培训。它与多个业务部门集成。
特别是,强调提供各部门人工智能培训的重要性,公司也详细介绍一下什么应该在内容的修复使用,以及如何在线教育资源描述。

随着在线数字内容的增加,教育和培训变得更加容易吴恩达提出了新工作的概念。例如,发现和高质量的内容,整合和编辑,创建新课程,分布和内部相关内容共享的过滤,是如员工培训计划的评估的一个环节。问题2:我应该避免的人工智能项目,项目的选择呢?
据吴恩达先生,人工智能项目的选择规模不是重点,我们专注于人工智能来解决实际问题的需要。你必须自己做。
他还提出了三个基本原则来选择人工智能项目。
选择示范项目,取得的成果,并蓄势待发。在谷歌的工作脑中的第一个内部客户是谷歌的语音识别部门,谷歌大脑品牌通过这个项目已经确立,换言之,但规模不一定大,它必须是一个非常大的。一种罕见的
为了加快项目的启动和运行,请与外部专家合作。
从长远来看,也有一些项目不能只是一个内部团队。
这意味着所面临的诸多其他公司的问题:他们从第三方购买的人工智能服务?
吴恩达也发表了自己的答案:在行业通用的解决方案,以及从第三方购买的,为特定的业务解决方案,需要内部编辑。
问题3:人工智能已经合并,以及如何企业战略或。

吴恩达说,我们认为这个策略是复杂的,多方面的。
另一个非常实用的建议是典型的AI不能与谷歌或百度的技术竞争,这是建立一个AI和自己的阶级的技术壁垒。
这里吴恩达是在农业部门landing.ai和中联中科合作的一个例子,今年八月中联重科宣布,它已经进入了人工智能公司Landing.ai和老师的战略合作协议。吴恩达两家公司将共同开发基于人工智能(AI)技术在农业领域的合作的新产品,并形成了一流的人工智能技术团队。政府批准:吴恩达提出三点政府人工智能的发展,中国在基础领域的建设成果,如建立了人工智能实验室的南京,尤其是南京确认的结果。建议
教育在劳动力再就业的投资和培训
在演讲中,吴恩达是人工智能公司推出的这样更换工作,“基本条件的收入”的部分理念,与在线内容的增加,人工情报工作的一部分它将取代。行,没有人会能够学习必要的技能,参与经济活动。
网络教育的最大问题是完成率。例如,不仅参与类,也有一种方法来激励完成课程的人。劳动力市场正在资助学习资金,学习新的技能。
公共部门是绑定到私营部门,然后加快新型工业化发展。
吴恩达,很多已经建立了AI以前的时代,特别是运输,航空,金融,医疗,农业,传媒行业,我们认为规则被改写AI时代。
他的妻子和她自己的公司,得克萨斯州登陆的例子也被这里提到。“公司总部设在美国加州,但我们必须评估其德克萨斯州,主要是因为有政府的支持。”

使用AI改善政府治理
吴恩达,以及使用人工智能,为企业发现新的生产力,政府也在使用它,我们相信可以改善治理的政府。

赋权大学:如何解决AI供给不足的教育问题?

Uenda说,在演讲中,目前的需求是人工智能教育非常大的,作为同样的基础说,有培养人才供应不足,提出高校要创新人才培养模式要这是。这所大学将有专家在人工智能是一个大数目,但你可以教自己的人工智能。否则,你可以改变课堂的形式。
在这里,吴恩达已为例,在斯坦福大学的CS230深学习课程。
在CS230的第一年,有800名学生。现在,他们把打开教室的形式,它教一年三次。学生看网上内容(通过电脑测试),助教不习惯解决这个问题,但他谈论辅导和学生的项目,更多的人工智能这种方法的天赋我认为,它可以以培养被传播到世界各地。

吴恩达说,人工智能指出,它应该是跨学科和多学科,引AI +医疗队斯坦福大学的36名员工电脑的学生和机器学习的学生从斯坦福大学教授9人在与研究人员和合作。斯坦福大学博士。
2018中国人工智能峰会(CAIS2018)在南京国际展览中心举行。有些客人,2010年图灵奖,科学美国学院,哈佛大学教授,莱斯利?英姿飒爽,和新一代的人工智能的领导者的国家咨询委员会共有的赢家。中国人工智能产业,潘云鹤,中国工程院院士,C9大学的中国第一个人工智能专业的学校,南京大学人工智能院长,周志华教授,AZ / AAAI / IEEE的学者。大数据的总结是,因为会带来这个地区的持续报道,请注意继续。